O problema de combater Fake News (i.e., notícias falsas veiculadas de forma intencional) não é recente. Contudo, sua complexidade vem aumentando em função do crescimento do volume e da velocidade de divulgação de notícias proporcionado por meios digitais, em especial, pelas redes sociais. Diante deste cenário, abordagens computacionais que possam auxiliar no combate deste tipo de notícia estão se tornando cada vez mais necessárias. Assim sendo, este projeto tem como objetivos investigar as limitações das pesquisas existentes voltadas ao combate a Fake News e criar modelos computacionais baseados em técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina que consigam superar tais limitações. Como consequência, espera-se que possam ser geradas soluções práticas no combate à divulgação de Fake News e seus efeitos na Sociedade, com especial prioridade para notícias escritas em Língua Portuguesa, segmento ainda pouco explorado pelo estado da arte das pesquisas na área.

Atualmente, o projeto CONFIA possui dois subprojetos em desenvolvimento:

• AUTOMATA - Um Ambiente Computacional para Combate Automático a Fake News sobre COVID-19 e outras SARS em Redes Sociais Virtuais (CNPq proc. 401662/2020-9)

  Responsável pela morte de mais de um milhão de pessoas ao redor do mundo em 2020, a pandemia de COVID-19 tem sido objeto de inúmeras Fake News divulgadas em redes sociais virtuais, o que tem dificultado de forma significativa o esclarecimento da população sobre a propagação da pandemia e as devidas medidas de enfrentamento da doença a serem adotadas a cada instante. Diante deste cenário, o presente subprojeto tem como objetivos desenvolver e avaliar um protótipo de um ambiente computacional baseado em técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para detectar e intervir de forma automática em Fake News sobre COVID-19 e outras SARS escritas em Língua Portuguesa e divulgadas no Twitter.

• JED - Jogos Educacionais Digitais para Apoio à Capacitação Discente na Identificação de Fake News Escritas em Língua Portuguesa

  Uma das principais estratégias de combate às Fake News é pelo desenvolvimento, na sociedade, de uma capacidade crítica (isenta de preconceitos, ideologias e interesses) que possibilite uma melhor distinção entre as informações verdadeiras e falsas nos meios digitais. Uma forma de prover tal capacidade é por meio de iniciativas educacionais. Entre elas, merecem destaque os jogos educacionais digitais (JED) que, historicamente têm sido adotados com sucesso como ferramentas de apoio ao aprendizado de diferentes conteúdos em diferentes níveis de ensino. Embora existam estudos voltados à experimentação de JED como instrumentos de capacitação de pessoas na identificação de Fake News, os JED utilizados não dispõem de notícias escritas em Língua Portuguesa. Assim, o presente subprojeto tem como objetivos desenvolver, avaliar e disponibilizar JED baseados em técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para apoiar a capacitação de estudantes da Educação Básica brasileira na identificação de Fake News escritas em Língua Portuguesa.